Bank of America Kerahkan 1.000 Kontraktor Demi Tambal Celah Keamanan AI Anthropic Mythos

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (*artificial intelligence* atau AI) generasi terbaru kembali membawa implikasi besar bagi sektor keuangan global. Bank of America (BofA) dilaporkan harus merekrut ribuan tenaga ahli eksternal guna memperkuat sistem keamanan teknologi informasi mereka dari ancaman kerentanan perangkat lunak (*software vulnerabilities*) yang terungkap oleh model AI canggih, termasuk sistem buatan Anthropic yang dikenal sebagai Mythos.

Dalam wawancara dengan CNBC menyusul rilis laporan keuangan kuartal ketiga perusahaan, CEO Bank of America Brian Moynihan mengungkapkan bahwa perusahaannya mengambil langkah cepat untuk memperkuat berbagai spektrum kode internal maupun sistem vendor. Langkah mitigasi risiko ini melibatkan pengerahan tenaga kerja dalam skala masif.

Tantangan Keamanan Sistem di Era Kecerdasan Buatan

Kemunculan model AI tingkat lanjut (*frontier-type models*) seperti Anthropic Mythos—yang dirilis secara terbatas kepada kelompok kecil bank, perusahaan teknologi, serta lembaga pemerintah pada bulan April lalu—membawa dua sisi mata uang bagi korporasi besar. Di satu sisi, teknologi ini menawarkan efisiensi operasional. Namun di sisi lain, kemampuan analitis tingkat tinggi dari model tersebut terbukti mampu mendeteksi serta mengeksploitasi celah keamanan maupun kerentanan dalam kode perangkat lunak warisan (*legacy software*) yang berusia puluhan tahun.

Moynihan menegaskan bahwa risiko yang ditimbulkan oleh model AI semacam itu bersifat nyata dan mendesak. Kondisi tersebut mendorong manajemen bank untuk segera merumuskan langkah taktis agar dapat menutup celah keamanan sebelum dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. Guna menangani masalah ini, perusahaan mengerahkan kekuatan penuh dengan melibatkan ribuan personel tambahan.

Secara rinci, Bank of America menempatkan sebanyak 1.000 kontraktor pihak ketiga untuk membantu proses penambalan kode (*patching work*) sejak kuartal kedua tahun ini. Tenaga eksternal tersebut bekerja berdampingan dengan 3.000 staf internal yang memang sudah ditempatkan khusus di bidang pengamanan sistem.

Dampak Finansial dan Proyeksi Efisiensi Jangka Panjang

Langkah pertahanan siber berskala besar ini tentu tidak datang dengan biaya yang murah. Dalam pemaparan kepada para analis, manajemen Bank of America menyampaikan bahwa pengeluaran untuk proses remediasi perangkat lunak, ditambah dengan penanganan isu regulasi terkait kepatuhan anti-pencucian uang (*anti-money laundering compliance*), telah menambah biaya operasional perusahaan hingga ratusan juta dolar pada kuartal ketiga.

Meskipun demikian, kepemimpinan BofA menilai biaya tersebut sebagai investasi defensif yang krusial untuk melindungi integritas operasional bank. Moynihan memperkirakan bahwa beban biaya tambahan untuk penambalan sistem ini akan mengalami penurunan seiring berjalannya waktu setelah seluruh kerentanan utama berhasil ditangani dengan tuntas.

Di sisi lain, institusi keuangan ini tetap melanjutkan ekspansi adopsi teknologi secara terukur. Sementara upaya perbaikan sistem menelan biaya jangka pendek yang signifikan, Bank of America mencatat bahwa sekitar 130 proyek AI internal yang sedang dikembangkan justru diproyeksikan mampu menghasilkan penghematan biaya hingga USD 700 juta pada tahun depan.

Kasus yang dihadapi oleh Bank of America memberikan gambaran nyata mengenai lanskap baru industri perbankan global, di mana adopsi teknologi AI menuntut investasi simultan yang besar tidak hanya untuk inovasi produk, tetapi juga untuk penguatan fondasi keamanan siber guna mengantisipasi risiko disrupsi teknologi tingkat lanjut.